他是国际著名的工业大数据专家，你也许不理解他的研究成果，但他研发了世界领先的Watchdog Agent智能确保系统技术，突破了传统机械设备故障预测的理论、方法和技术，其中关键性技术被美国《财富》杂志被誉为“21世纪全球三大热门技术”之一。他就是美国辛辛那提大学讲席教授、美国国家科学基金会IMS中心创立主任、麦肯锡全球资深顾问李杰。中国是一个目前非常具备激情的一个环境，大家都想要把事情作好，探求性很强，大家每天都在执着自己的梦想，不管中国梦还是世界梦，我实在都是好事情，但是过程必需要有一个规划，无法随意做到。

所以我今天讲讲工业大数据的能力。工业大数据的前世我们现在回忆起一下每个国家经历的历程。

日本的问题，就是早期很侧重工匠改革，就是生产精髓是把事情做到得很好。所以日本谈的第一个S，提高模式。

但我跟丰田放学说道如果我可以用数字告诉他你，什么是理想最差境界，你为什么分实行提高，一次作好。忽然丰田答不出来了。它说道我看到才一次一次改为，我看获得的一次做到。这个问题就解决问题了。

所以40年丰田引精益生产的时候当时也没互联网，所以这个是文化训练，但是条件太快，提高太快。对中国那么缓的国家太快了。

另一个六西格玛，是第一次认识到数据。就是做到六西格玛一定要把数字去找来。去找都是再次发生过的事情，没再次发生过的事情就去找将近了。所以我们又返回不能针对看获得世界的问题。

看到世界的问题还是做到将近，六西格玛也做到将近。第三个叫作预测分析模式。这个模式基本上我去找它的可见世界和不可见世界的关系性，我来预测它可能会再次发生的地点在哪里。机床如果不平稳，有可能再次发生的是尺寸问题还是边缘性问题还是热补偿问题，预测出来。

第四，决策优化，就是我怎么来调整它。第五层，今天无人驾驶的目的，一定是安稳驾驶员。各位，你们是无人驾驶还是安稳驾驶员，你们要哪个？安稳驾驶员。所以这个地方出来了，我们今天谈的转型，不管做到高铁的中车、中船，还是做到机床的，我们一开始都就是指这边开始，监控、仪器、平稳，渐渐不会往上走。

第二步，叫智慧确保。就是再行做到预测和性能分析，然后衰落管理，这个科学性到现在也没几乎做到的很好。但是能做这一步的企业基本上早已掌控到问题的特征性。

可是还过于，因为你要做它系统的可能性，就是有可能传感器很多的行业，或者传感器不多的行业，都需要去理解它之间所分解的问题，那就用有所不同的方式，有的是用物理模型、有的是数学模型、有的是动态模型、有的是数据模型、有的是自我分解的较为模型，一种是可视性的算法。所以我们这边所谈的，就是用各种的智能运算的方法，协助我们去理解看到世界，还没问题产生的这些因果，最后才返回我们谈的物理世界。所以这个步骤从第一层往上走，或者说往右回头，都可以，三步走，就是跟中国的航天一样，绕落返。无法一步到位，三步走。

工业大数据的今生我们今天谈的中国生产创意思维，返回上午谈的模型，就是每个企业都有核心生产，核心产品设计，可是顾客端的价值，又是另外一套。所以怎么把蛋黄和蛋白融合在一起，不管是任何一个企业，都必须阐释给顾客理解的。

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